जलवायु परिवर्तन और मत्स्य पालन मत्स्य पालन अलासकन सामन के Spawning समय बदल सकते है

Feb 18, 2019

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शोधकर्ताओं के एक समूह ने निर्धारित किया है कि पिछले 30 वर्षों में, अलास्का की खाड़ी में Alaskan है सामन spawning समय के लिए तीन सप्ताह के लिए बदल गया है, और जलवायु परिवर्तन और मछली पकड़ने के प्रभाव के लिए इस परिवर्तन जिंमेदार ठहराया ।
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वैज्ञानिकों ने समझा है कि यदि स्पॉनिंग ग्रुप बहुत जल्दी आता है तो पर्याप्त भोजन नहीं हो सकता; अगर यह बहुत देर हो जाती है, किशोर मछली के विकास के समय संकुचित हो जाएगा, एक प्रतिस्पर्धी लाभ की कमी । इसके अलावा, के बाद से सबसे अधिक मौतें कार्प के जंम के बाद पहले कुछ हफ्तों में होते हैं, spawning समय में परिवर्तन किशोर, जो सीधे प्रभावित करेगा कितने मछली मछली पकड़ने के दो या तीन साल के बाद मछली पकड़ने के लिए उपलब्ध है की जीवित रहने की दर को प्रभावित करेगा । अध्ययन के नेता, NOAA मछली जीवविज्ञानी लॉरेन रोजर्स, ने बताया कि आदेश में प्रभावी ढंग से निगरानी और सामन आबादी का प्रबंधन करने के लिए, प्रबंधकों को समझने की क्या spawning समय में परिवर्तन का कारण की जरूरत है ।


के रूप में वैश्विक महासागर गर्म करने के लिए जारी है, यह समझना आवश्यक है कि जलवायु परिस्थितियों में परिवर्तन ऐसे मत्स्य पालन के रूप में अंय प्रक्रियाओं, के साथ बातचीत, जो बारी में spawning समय को प्रभावित करता है । यह अंत करने के लिए, रोजर्स टीम गर्म और ठंडे समय के दौरान अलास्का की खाड़ी में व्यंग्य के spawning समय और उंर संरचना की जांच की । इस अध्ययन में एक आश्चर्य की बात ३२-किशोर मछली आकार, आयु, और बहुतायत जानकारी है कि मातृ यौन परिपक्वता डेटा और समुद्र सर्वेक्षण, प्रयोगशाला प्रयोगों, और उंर पढ़ने के डेटा के साथ मांय है की समय श्रृंखला को जोड़ती है । गठबंधन. इस डेटा का उपयोग करके, उसकी टीम spawning समय और अवधि पर जलवायु और उंर संरचना के प्रभाव की गणना करने में सक्षम था, और वार्मिंग पानी और मछली पकड़ने की मृत्यु दर के विभिंन स्थितियों में spawning समय का पूर्वानुमान ।


शोधकर्ताओं ने जोर दिया है कि समय के साथ, मछली पकड़ने छोटी और छोटी आबादी के लिए नेतृत्व कर सकते हैं । सामान्य तौर पर, मृत्यु दर में वृद्धि जनसंख्या की औसत आयु को कम करती है, और यदि बड़ी मछलियों को आकार-चयनात्मक मत्स्यन द्वारा लक्षित किया जाता है तो यह प्रभाव बढ़ाया जाता है ।
रोजर्स एक व्यावहारिक भविष्य कहनेवाला उपकरण में इस मॉडल को विकसित करने की उंमीद है । यदि जलवायु और उंर संरचना डेटा के लिए अगले 3 से 4 महीनों में spawning समय भविष्यवाणी इस्तेमाल किया जा सकता है, इस भविष्यवाणी को सुनिश्चित करने के लिए कि सर्वेक्षण के लिए इष्टतम समय शिखर spawning अवधि के साथ सुसंगत है इस्तेमाल किया जा सकता है ।